Finansal
başarısızlığın tahmin edilmesi şirketlerin gelecekleri hakkında karar vermeleri
ve yatırım, finans, pazarlama, yönetim ve üretimin düzenlenmesinde büyük anlam
ifade etmektedir. Çalışmanın amacı, Borsa İstanbul’da işlem gören kimya sektörü
işletmelerinin finansal verilerinden hareketle elde edilen değişkenleri
(oranlar) regresyon, diskriminant, logit ve probit gibi yöntemler kullanarak
finansal başarısızlık öngörü modelleri geliştirmektir. Araştırmada kullanılan veriler kimya
sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin, 2010-14 mali dönemlerindeki finansal
tablolarından elde edilmiştir Çalışmadan elde edilen finansal başarısızlık
modelleri sonuçlarına göre her üç modelinde %80’in üzerinde doğru tahminler
gerçekleştirdiği ve sonuçların birbirine yakın olduğu ancak en başarılı tahmin
modelinin logit modeli (%89.1) olduğu ifade edilebilir. Buna ek olarak
logit modelinin diğer parametrik testlerdeki bazı önkoşullara gereksinim
duymamasından ve yüksek oranda doğru sınıflandırma yeteneğine sahip olmasından
dolayı kimya sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal başarı
durumlarının tespitinde kullanılması önerilebilmektedir.
Financial failure to predict the
future of the company on decision-making and investment, finance, marketing,
management and represents great significance in the regulation of production.
The aim of this study is traded on the Istanbul Stock Exchange chemicals sector
firms obtained by movement of financial data variables (ratios) Regression is
to develop financial failure prediction models using methods such as
discriminant and logit. The data used in the study of companies
operating in the chemical industry, according to the 2010-14 fiscal year
financial failure models obtained from was obtained from the financial
statements work in conclude that accurate estimates of over 80% in each of the
four models and the close proximity of the results, but the most successful
prediction model of the logit model (89.1%) can be expressed as. In addition, the prerequisite not
need some other parametric tests using the logit model and a high proportion of
the companies operating in the chemical industry because it has the ability to
detect the correct classification of financial success can be recommended.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | September 27, 2018 |
Submission Date | February 7, 2017 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 36 Issue: 3 |
Manuscripts must conform to the requirements indicated on the last page of the Journal - Guide for Authors- and in the web page.
Privacy Statement
Names and e-mail addresses in this Journal Web page will only be used for the specified purposes of the Journal; they will not be opened for any other purpose or use by any other person.