Research Article
BibTex RIS Cite

BİST KOBİ SANAYİ ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ MW ve GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇÜLMESİ

Year 2019, Volume: 10 Issue: 20, 944 - 965, 31.12.2019

Ceyda Yerdelen Kaygın Haşim Bağcı Deniz Tanır

https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2019.040
Cited By: 2

Abstract

Çalışmada 2013-2017 yılları arasında
Borsa İstanbul (BİST)’de işlem gören Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler
(KOBİ)’lerin finansal performanslarının karşılaştırmalı olarak ölçülmesi
amaçlanmıştır. Bu amaçla BİST KOBİ Sanayi Endeksinde faaliyet gösteren
şirketlerin finansal tablolarından elde edilen bilgilerden yararlanarak; cari
oran, stok devir hızı oranı, borç/öz kaynak oranı, borç/aktif oranı, alacak
devir hızı oranı, duran varlık devir hızı oranı, net kar marjı oranı,
aktiflerin karlılığı, esas faaliyet kar marjı oranı ve satışların maliyeti/net
satışlar oranı olmak üzere toplamda 10 adet finansal oran kullanılmıştır. Elde
edilen finansal oranların ağırlıkları ortalama ağırlık yöntemi ile belirlenmiş
ve BİST KOBİ Sanayi Endeksinde faaliyet gösteren 27 işletmenin finansal
performansları çok kriterli karar verme yöntemlerinden Gri İlişkisel Analiz
(GİA) yöntemi ile tespit edilmeye çalışılmıştır.



GİA sonuçlarına göre; 2013-2017 zaman
periyodunda en iyi finansal performans gösteren firmanın Politeknik Metal
işletmesi, en kötü finansal performans gösteren firmanın ise Eminiş Ambalaj
işletmesi olduğu tespit edilmiştir.



 

Keywords

Finansal Performans

References

  • 1. Deng, Ju-Iong (1982) .Control Problem of Grey System. System and Control Letters, 5:288-294.
  • 2. Doğan, M. (2013). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Banka Performansının Ölçülmesi: Türkiye Örneği. Ege Akademik Bakış Dergisi, 13(2):215-225.
  • 3. Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F. & Doğan, M. (2012). Gri İlişkisel Analiz İle Siğorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi. . Finans Sempozyumu, 10-13 Ekim, Erzurum . 521-530.
  • 4. Günay, F., Karadeniz, E. & Dalak, S. (2018). Türkiye’de En Yüksek Net Satış Gelirine Sahip 20 Şirketin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle İncelenmesi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2):51-73.
  • 5. Karkacıer, O. & Yazgan, A.E.(2017). Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz (Gia) Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 37: 154-162.
  • 6. Kula, V., Kandemir, T. & Baykut, E. (2016). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Sigorta ve BES Şirketlerinin Finansal Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile İncelenmesi. Journal of Economics and Administrative Sciences. 18(1): 37-53.
  • 7. Kung, C.Y. & Wen, K.L. (2007). Applying Grey Relational Analysis and Grey Decision-Making to Evaluate The Relationship Between Company Attributes and Its Financial Performance -A Case Study of Venture Capital Enterprises in Taiwan. Decision Support Systems, 43: 842–852.
  • 8. Lin, Y., Chen, M. Y. & Liu, S. (2004). Theory of Grey Systems: Capturing Uncertainties of Grey Infor¬mation. Grey Systems Theory and Applications, Kybernetes, The International Journal of Systems and Cybernetics, 33,(2):196-218.
  • 9. Liu, S. & Lin, Y. (2006). Grey Information: The¬ory and Pratical Applications With 60 Figu¬res. Springer-Verlag London Limited, Springer Science+Business Media, United States of America.
  • 10. Opricovic, S. & Tzeng, G.H. (2004). Compromise Solution by MCDM Methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research 156, 445–455.
  • 11. Škrinjari´c, T. & Šego, B. (2019). Using Grey Incidence Analysis Approach in Portfolio Selection. International Journal of Financial Studies, 7(1):1-16.
  • 12. Uçkun, N. & Girgin N. (2011). Türkiye’deki Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gri İlişki Analizi İle İncelenmesi. Akdeniz İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (21):46-66.
  • 13. Wang, S.M., Hsieh, C.H. & Hsieh, C.H. & Sie, P.R. (2014). A Grey Relation Analysis of The Performance of Lısted Hospitality Companies in Taiwan. The International Journal of Organizational Innovation 7(3):115-126.
  • 14. Wu, W. Y., Hsiao, S. W. And Tsai, C. H. (2008). Forecasting And Evaluating The Tourist Hotel Industry Performance İn Taiwan Based On Grey Theory. Tourism And Hospitality Research, 18 (2): 137-152.
  • 15. Zhai, L. Y., Khoo, L. P. & Zhong, Z. W. (2009). Design Concept Evaluation in Product Development Using Rough Sets and Grey Relation Analysis. Expert System with Applications, 36: 7072-7079.
  • 16. Zhao, D., Kuo, S.H., Wang, T.C. (2014). The Evaluation of the Business Operation Performance by Applying Grey Relational Analysis. Advances in Intelligent Systems and Computing, 297:441-450.

Year 2019, Volume: 10 Issue: 20, 944 - 965, 31.12.2019

Ceyda Yerdelen Kaygın Haşim Bağcı Deniz Tanır

https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2019.040
Cited By: 2

Abstract

References

  • 1. Deng, Ju-Iong (1982) .Control Problem of Grey System. System and Control Letters, 5:288-294.
  • 2. Doğan, M. (2013). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Banka Performansının Ölçülmesi: Türkiye Örneği. Ege Akademik Bakış Dergisi, 13(2):215-225.
  • 3. Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F. & Doğan, M. (2012). Gri İlişkisel Analiz İle Siğorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi. . Finans Sempozyumu, 10-13 Ekim, Erzurum . 521-530.
  • 4. Günay, F., Karadeniz, E. & Dalak, S. (2018). Türkiye’de En Yüksek Net Satış Gelirine Sahip 20 Şirketin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle İncelenmesi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2):51-73.
  • 5. Karkacıer, O. & Yazgan, A.E.(2017). Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz (Gia) Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 37: 154-162.
  • 6. Kula, V., Kandemir, T. & Baykut, E. (2016). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Sigorta ve BES Şirketlerinin Finansal Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile İncelenmesi. Journal of Economics and Administrative Sciences. 18(1): 37-53.
  • 7. Kung, C.Y. & Wen, K.L. (2007). Applying Grey Relational Analysis and Grey Decision-Making to Evaluate The Relationship Between Company Attributes and Its Financial Performance -A Case Study of Venture Capital Enterprises in Taiwan. Decision Support Systems, 43: 842–852.
  • 8. Lin, Y., Chen, M. Y. & Liu, S. (2004). Theory of Grey Systems: Capturing Uncertainties of Grey Infor¬mation. Grey Systems Theory and Applications, Kybernetes, The International Journal of Systems and Cybernetics, 33,(2):196-218.
  • 9. Liu, S. & Lin, Y. (2006). Grey Information: The¬ory and Pratical Applications With 60 Figu¬res. Springer-Verlag London Limited, Springer Science+Business Media, United States of America.
  • 10. Opricovic, S. & Tzeng, G.H. (2004). Compromise Solution by MCDM Methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research 156, 445–455.
  • 11. Škrinjari´c, T. & Šego, B. (2019). Using Grey Incidence Analysis Approach in Portfolio Selection. International Journal of Financial Studies, 7(1):1-16.
  • 12. Uçkun, N. & Girgin N. (2011). Türkiye’deki Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gri İlişki Analizi İle İncelenmesi. Akdeniz İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (21):46-66.
  • 13. Wang, S.M., Hsieh, C.H. & Hsieh, C.H. & Sie, P.R. (2014). A Grey Relation Analysis of The Performance of Lısted Hospitality Companies in Taiwan. The International Journal of Organizational Innovation 7(3):115-126.
  • 14. Wu, W. Y., Hsiao, S. W. And Tsai, C. H. (2008). Forecasting And Evaluating The Tourist Hotel Industry Performance İn Taiwan Based On Grey Theory. Tourism And Hospitality Research, 18 (2): 137-152.
  • 15. Zhai, L. Y., Khoo, L. P. & Zhong, Z. W. (2009). Design Concept Evaluation in Product Development Using Rough Sets and Grey Relation Analysis. Expert System with Applications, 36: 7072-7079.
  • 16. Zhao, D., Kuo, S.H., Wang, T.C. (2014). The Evaluation of the Business Operation Performance by Applying Grey Relational Analysis. Advances in Intelligent Systems and Computing, 297:441-450.
There are 16 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Articles
Authors

Ceyda Yerdelen Kaygın 0000-0001-9544-9991

Haşim Bağcı This is me 0000-0002-5828-2050

Deniz Tanır 0000-0001-6593-6625

Publication Date December 31, 2019
Acceptance Date October 24, 2019
Published in Issue Year 2019 Volume: 10 Issue: 20

Cite

APA Yerdelen Kaygın, C., Bağcı, H., & Tanır, D. (2019). BİST KOBİ SANAYİ ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ MW ve GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇÜLMESİ. Kafkas Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(20), 944-965. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2019.040

Cited By

Büyüyen şirketler hisse senedi fonu endeksinde işlem gören şirketlerin finansal performans analizi
Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.47934/tife.12.02.04
An Empirical Investigation on Growth and Institutional Structure Relations in Central Asian and Caucasian Countries
Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review)
https://doi.org/10.21121/eab.881925
 Download Cover Image

KAUJEASF is the corporate journal of Kafkas University, Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal Publishing.

2024 December issue article acceptance and evaluations are ongoing.