Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Application of the Integrated Fuzzy AHP-Fuzzy MOORA Aprroach to the Market Personnel Selection

Yıl 2018, Cilt: 6 Sayı: ICEESS’ 18, 271 - 280, 15.12.2018
https://doi.org/10.18506/anemon.452694

Öz

Nowadays, businesses
have to plan a roadmap to sustain their assets, grow and grow and reach their
goals. When planning is being done, considering the information age we live in,
the concept of human resource has gained importance as a building stone
representing the business and it is necessary to make the personnel selection
process in the most suitable way in terms of giving qualified work force to the
operation.  In this study, it was aimed
to evaluate with multi-criteria decision making (ÇKKV) methods for the
personnel to be employed in a local chain market operating in Osmaniye for a
long time, taking into account the criteria for the workplace. Determined
personnel criteria Weights calculated by fuzzy AHP method weight values obtained
by using fuzzy MOORA methods were tried to make the choice of the most suitable
among the alternatives in the selection decision of the personnel to be hired.

Kaynakça

  • Arabsheybani, A., Paydar, M. M., & Safaei, A. S. (2018). An integrated fuzzy MOORA method and FMEA technique for sustainable supplier selection considering quantity discounts and supplier's risk. Journal of Cleaner Production, 190, 577-591. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.167
  • Bedir, N., & Eren, T. (2015). AHP-PROMETHEE yöntemleri entegrasyonu ile personel seçim problemi: Perakende sektöründe bir uygulama. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 4(4), 33-48.
  • Brauers, W. K., & Zavadskas, E. K. (2006). The MOORA method and its application to privatization in a transition economy. Control and Cybernetics, 35, 445-469.
  • Büyüközkan, G., Çiftçi, G., & Güleryüz, S. (2011). Strategic analysis of healthcare service quality using fuzzy AHO methodology. Galatasaray University Expert Systems with Applications, 38(8), 9400-9413.
  • Cengiz, T., & Çelem, H. (2003). Kırsal kalkınmada analitik hiyerarşi süreci (AHS) yönteminin kullanımı. Kafkas Üniversitesi Artvin Orman Fakültesi Dergisi, 1-2, 110-145.
  • Çınar, Y. (2004). Çok nitelikli karar verme ve bankaların mali performanslarının değerlendirilmesi örneği. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Ankara Üniversitesi.
  • Ertuğrul, İ. (2006). Akademik performans değerlendirmede bulanık mantık yaklaşımı. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(1), 127-158.
  • Gavcar, E., & Didin, S. (2007). Tüketicilerin perakendeci markalı ürünleri satın alma kararlarını etkileyen faktörler: Muğla il merkezi’nde bir araştırma. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(6), 1-27.
  • Karaman, C. (2008). Fuzzy multi-criteria decision-making: theory and applications with recent developments. USA; New York: Springer Science Business Media, Istanbul, 7.
  • Kılıç, O. (2016). Uzlaşık çok ölçütlü karar verme yöntemleri kullanılarak TCDD yatırım projelerinin sıralanması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(1). 201-220.
  • Koyuncu, O., & Özcan, M. (2014). Personel seçim sürecinde Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS yöntemlerinin Karşılaştırılması: Otomotiv sektöründe bir uygulama. Hacette Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 32(2), 170-196.
  • Küçük, O., & Ecer, F. (2007). Bulanık TOPSIS kullanılarak tedarikçilerin değerlendirilmesi ve Erzurum’da bir uygulama. Atatürk Üniversitesi Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(1), 21-50.
  • Okumuş, A., & Yaşin, B. (2007). Yapı market müşterilerinin hizmet kalitesi değerlendirmelerine göre pazar bölümlerinin incelenmesi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 28, Ocak-Haziran, 86-106.
  • Önay, O., & Çetin, E. (2012). Turistlik yerlerin popülaritesinin belirlenmesi: İstanbul örneği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetimi Dergisi, 23(72), 90-109.
  • Önel, F. (2014). Kuruluş yeri seçiminin çok kriterli karar verme yöntemleri ile uygulanması. Yüksek Lisans Tezi, Denizli: Pamukkale Üniversitesi.
  • Özcan, M. (2012). AHP ve TOPSIS yöntemlerinin personel seçimi sürecindeki etkinliğinin karşılaştırılması: Bir üretim işletmesinde uygulama. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Hacettepe Üniversitesi.
  • Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: Mc: Graw-Hill, 843.
  • Serçeoğlu, N. (2013). Konaklama işletmelerinde çalışan iş görenlerin kişilik özelliklerinin hizmet verme yatkınlığı üzerindeki etkisi. Journal of Yaşar University, 8(31), 5255.
  • Şişman, B., & Doğan, M. (2016). Türk bankalarının finansal performanslarının Bulanık AHP ve Bulanık MOORA yöntemleri ile değerlendirilmesi yönetim ve ekonomi. Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(2), 353-371.
  • Uygurtürk, H. (2015). Bankaların internet şubelerinin Bulanık MOORA yöntemi ile değerlendirilmesi. Karabük Üniversitesi İşletme Fakültesi Uluslararası Yönetim İktisadi ve İşletme Dergisi, 11(25), 120-122.
  • Vatansever, K., & Uluköy, M. (2013). Kurumsal kaynak planlaması sistemlerinin Bulanık AHP ve Bulanık MOORA yöntemleriyle seçimi: Üretim sektöründe bir uygulama. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(2), 277-285.
  • Yıldırım, B., & Önay, O. (2014). Bulut teknolojisi firmalarının Bulanık AHP-MOORA yöntemi kullanılarak sıralanması. İstanbul Management Journal, 24(75), 59-81.
  • Yıldırım, B. F., & Önder, E. (2015). Operasyonel, yönetsel ve stratejik problemlerimin çözümünde çok kriterli karar verme yöntemleri 2. Baskı. Bursa: Dora Yayıncılık.

Bütünleşik Bulanık AHP-Bulanık MOORA Yaklaşımının Market Personeli Seçimi Problemine Uygulanması

Yıl 2018, Cilt: 6 Sayı: ICEESS’ 18, 271 - 280, 15.12.2018
https://doi.org/10.18506/anemon.452694

Öz



Günümüzde
işletmeler varlıklarını devam ettirebilmek, gelişip büyüyebilmek ve
hedefledikleri amaçlarına ulaşabilmek için planlama yaparak bir yol haritası
oluşturmak zorundadırlar. Planlama yapılırken içinde yaşadığımız bilgi çağı da
dikkate alındığında işletmeyi temsil eden yapı taşı olarak insan kaynağı
kavramı son derece önem kazanmış olup, işletmeye nitelikli iş gücü
kazandırılması bakımından personel seçim sürecinin en uygun bir şekilde
yapılması gerekmektedir. Böylece işletmenin gerektiğinde gereksinimlerini temin
edebilecek seviyede ve beceride bulunması başarıya götürebileceği gibi aksi bir
olumsuz durumda kaçınılmaz olacaktır. Personel seçim sürecinin etkin ve doğru
bir şekilde kullanılması sağlanarak uygun işe elaman tercihinde çalışan ve
işletme yönünden verimli performansa ulaşılması önemlidir.



Bu çalışmada Osmaniye ilinde uzun zamandır faaliyet gösteren yerel bir
zincir markette işe alınacak personel için, iş yeri için gerekli kriterleri göz
önünde bulundurularak Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile
değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Belirlenen personel kriterlerinin ağırlıkları
Bulanık AHP yöntemi ile hesaplanmış, elde edilen ağırlık değerleri Bulanık
MOORA yöntemleri uygulanarak işe alınacak personelin seçim kararında
alternatifler arasından en uygun olanının tercihi yapılmaya çalışılmıştır.

Kaynakça

  • Arabsheybani, A., Paydar, M. M., & Safaei, A. S. (2018). An integrated fuzzy MOORA method and FMEA technique for sustainable supplier selection considering quantity discounts and supplier's risk. Journal of Cleaner Production, 190, 577-591. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.167
  • Bedir, N., & Eren, T. (2015). AHP-PROMETHEE yöntemleri entegrasyonu ile personel seçim problemi: Perakende sektöründe bir uygulama. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 4(4), 33-48.
  • Brauers, W. K., & Zavadskas, E. K. (2006). The MOORA method and its application to privatization in a transition economy. Control and Cybernetics, 35, 445-469.
  • Büyüközkan, G., Çiftçi, G., & Güleryüz, S. (2011). Strategic analysis of healthcare service quality using fuzzy AHO methodology. Galatasaray University Expert Systems with Applications, 38(8), 9400-9413.
  • Cengiz, T., & Çelem, H. (2003). Kırsal kalkınmada analitik hiyerarşi süreci (AHS) yönteminin kullanımı. Kafkas Üniversitesi Artvin Orman Fakültesi Dergisi, 1-2, 110-145.
  • Çınar, Y. (2004). Çok nitelikli karar verme ve bankaların mali performanslarının değerlendirilmesi örneği. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Ankara Üniversitesi.
  • Ertuğrul, İ. (2006). Akademik performans değerlendirmede bulanık mantık yaklaşımı. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(1), 127-158.
  • Gavcar, E., & Didin, S. (2007). Tüketicilerin perakendeci markalı ürünleri satın alma kararlarını etkileyen faktörler: Muğla il merkezi’nde bir araştırma. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(6), 1-27.
  • Karaman, C. (2008). Fuzzy multi-criteria decision-making: theory and applications with recent developments. USA; New York: Springer Science Business Media, Istanbul, 7.
  • Kılıç, O. (2016). Uzlaşık çok ölçütlü karar verme yöntemleri kullanılarak TCDD yatırım projelerinin sıralanması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(1). 201-220.
  • Koyuncu, O., & Özcan, M. (2014). Personel seçim sürecinde Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS yöntemlerinin Karşılaştırılması: Otomotiv sektöründe bir uygulama. Hacette Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 32(2), 170-196.
  • Küçük, O., & Ecer, F. (2007). Bulanık TOPSIS kullanılarak tedarikçilerin değerlendirilmesi ve Erzurum’da bir uygulama. Atatürk Üniversitesi Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(1), 21-50.
  • Okumuş, A., & Yaşin, B. (2007). Yapı market müşterilerinin hizmet kalitesi değerlendirmelerine göre pazar bölümlerinin incelenmesi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 28, Ocak-Haziran, 86-106.
  • Önay, O., & Çetin, E. (2012). Turistlik yerlerin popülaritesinin belirlenmesi: İstanbul örneği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetimi Dergisi, 23(72), 90-109.
  • Önel, F. (2014). Kuruluş yeri seçiminin çok kriterli karar verme yöntemleri ile uygulanması. Yüksek Lisans Tezi, Denizli: Pamukkale Üniversitesi.
  • Özcan, M. (2012). AHP ve TOPSIS yöntemlerinin personel seçimi sürecindeki etkinliğinin karşılaştırılması: Bir üretim işletmesinde uygulama. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Hacettepe Üniversitesi.
  • Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: Mc: Graw-Hill, 843.
  • Serçeoğlu, N. (2013). Konaklama işletmelerinde çalışan iş görenlerin kişilik özelliklerinin hizmet verme yatkınlığı üzerindeki etkisi. Journal of Yaşar University, 8(31), 5255.
  • Şişman, B., & Doğan, M. (2016). Türk bankalarının finansal performanslarının Bulanık AHP ve Bulanık MOORA yöntemleri ile değerlendirilmesi yönetim ve ekonomi. Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(2), 353-371.
  • Uygurtürk, H. (2015). Bankaların internet şubelerinin Bulanık MOORA yöntemi ile değerlendirilmesi. Karabük Üniversitesi İşletme Fakültesi Uluslararası Yönetim İktisadi ve İşletme Dergisi, 11(25), 120-122.
  • Vatansever, K., & Uluköy, M. (2013). Kurumsal kaynak planlaması sistemlerinin Bulanık AHP ve Bulanık MOORA yöntemleriyle seçimi: Üretim sektöründe bir uygulama. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(2), 277-285.
  • Yıldırım, B., & Önay, O. (2014). Bulut teknolojisi firmalarının Bulanık AHP-MOORA yöntemi kullanılarak sıralanması. İstanbul Management Journal, 24(75), 59-81.
  • Yıldırım, B. F., & Önder, E. (2015). Operasyonel, yönetsel ve stratejik problemlerimin çözümünde çok kriterli karar verme yöntemleri 2. Baskı. Bursa: Dora Yayıncılık.
Toplam 23 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Arzu Organ 0000-0002-2400-4343

Murat Deniz Kenger 0000-0001-7462-7074

Yayımlanma Tarihi 15 Aralık 2018
Kabul Tarihi 4 Eylül 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2018 Cilt: 6 Sayı: ICEESS’ 18

Kaynak Göster

APA Organ, A., & Kenger, M. D. (2018). Bütünleşik Bulanık AHP-Bulanık MOORA Yaklaşımının Market Personeli Seçimi Problemine Uygulanması. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(ICEESS’ 18), 271-280. https://doi.org/10.18506/anemon.452694

Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY NC) ile lisanslanmıştır.