In this study, it is aimed to determine the factors affecting the participation of women in labor force in Turkey. In this context, logistic regression analysis is performed by using the household microdata of TURKSTAT in 2012. At the end of the study, it is determined that the most effective determinants of women's participation in labor force is education and inverse relationship between age and female labor force participation exists. It has also come to the conclusion that the marital status of women, the place they live in (rural-urban) and the proximity of the reference person affect the probability of their participation in the workforce
Female Labor Force Female Labor Force Participation Ratio Logistic Regression
Bu çalışmada Türkiye’de kadınların işgücüne katılmalarını etkileyen unsurların belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda 2012 yılı TÜİK hanehalkı mikro veri setinden yararlanılarak lojistik regresyon analizi yapılmıştır. Çalışma sonunda, kadınların işgücüne katılımlarında eğitimin en etkin belirleyicinin olduğu ve yaş ile kadınların işgücüne katılımı arasında ters-u ilişkisinin varlığı tespit edilmiştir. Ayrıca kadınlarının medeni durumlarının, yaşadıkları yerin (kır-kent) ve referans kişiye yakınlık durumlarının işgücüne katılım olasılıklarını etkilediği sonucuna varılmıştır.
Kadın İşgücü Kadın İşgücüne Katılım Oranı Lojistik Regresyon
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Research Article |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Mart 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 4 Sayı: 1 |