BibTex RIS Kaynak Göster

VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ

Yıl 2011, Cilt: 26 Sayı: 4, 0 - , 20.02.2013

Öz

Bu çalışmada, farklı GSM şebekelerinin çekim gücü verilerini cep telefonlarından alarak veri tabanı oluşturan birprogram geliştirilmiştir. Programın rastgele seçilen bir güzergâh olan Kızılcahamam ilçesi ile Gazi ÜniversitesiMerkez Kampüsü arasında çalıştırılmasıyla elde edilen verilerden bir veri bankası oluşturulmuştur. Bu veriler,veri madenciliği yöntemlerinden iki aşamalı kümeleme tekniği kullanılarak analiz edilmiştir. Bu çalışmanınsonunda; A, B ve C şebekelerinin performansları belirlenmiş olup, sinyal gücü temel alındığında A şebekesininen yüksek çekim gücüne ve istikrarlı çekim düzeyine, sinyal gücü aralıkları sınıflandırıldığında ise B şebekesininen yüksek iyi sinyal oranına sahip olduğu gözlenmiştir.

Kaynakça

  • Kalıkov, A., Data Mining and an e-Commerce
  • Application, M.Sc. Thesis, Gazi University,
  • Institute of Science and Technology, 2006.
  • İnan, O., Data Mining, M.Sc. Thesis, Selçuk
  • University, Institute of Science and Technology,
  • -
  • Thuarisingham, B.M., Web Data Mining and
  • Applications in Business Intelligence and
  • Counter Terrorism, CRC Press LLC, 35, Boca
  • Raton FL, USA, 2003.
  • Savaş, S., Analysis of GSM Networks’
  • Performance With Data Mining, M.Sc. Thesis,
  • Gazi University, Institute of Informatics, 2011.
  • Kayaalp, K., Fault Detection in Induction
  • Motors Using Data Mining, M.Sc. Thesis,
  • Süleyman Demirel University, Graduate School
  • of Applied and Natural Sciences, 2007.
  • Duru, N. ve Canbay, M., “Analysis of
  • Earthquake Data With Data Mining”,
  • International Earthquake Symposium,
  • Kocaeli, 556-560, 22-26 Ekim 2007.
  • Tsao, W.K., Lee, A.J.T., Liu Y.H., Chang, T.W.,
  • Lin, H.H., “A Data Mining Approach to Face
  • Detection”, Pattern Recognition, PR, Cilt 43,
  • N0 3, 1039-1049, 2010.
  • Holden, N., Frietas, A.A., “A Hybrid PSO/ACO
  • Algorith for Classification”, Journal of
  • Artificial Evolution and Applications, 2745-
  • , 2007.
  • Chen, Y., Sprague, A., “Exploration on the
  • Commonality of Hierarchical Clustering
  • Algorithms”, ACM-SE 42 Proceedings of the
  • nd Annual Southeast Regional Conference,
  • The University of Alabama in Huntsville,
  • Huntsville, AL, 2004.
  • Çiftci, S., Analysing Student Learning
  • Behaviour from Log Data in Distance
  • Education, M.Sc. Thesis, Gazi University,
  • Faculty of Education, 2006.
  • Ayık, Y.Z., Özdemir, A. ve Yavuz, U.,
  • “Analysis relationship of Type of School and
  • High School Graduation with Acquired Faculty
  • with Data Mining Techniques”, Journal of
  • Graduate School of Social Sciences, Cilt 10,
  • No 2, 441-454, 2007.
  • Bozkir, A.S., Sezer, E. ve Gök, B.,
  • “Determination Of The Factors Influencing
  • Student’s Success In Student Selection
  • Examination (OSS) Via Data Mining
  • Techniques”, 5. International Advenced
  • Technologies Semposium (IATS’09), Karabük
  • University, Karabük, 37-43, 13-15 Mayıs 2009.
  • Akbulut, S., Churn Analysis and Customer
  • Segmentation of a Cosmetics Brand Using
  • Data Mining Techniques, M.Sc. Thesis, Gazi
  • University, Institute of Science and Technology,
  • -
  • Özçakır, F.C. ve Çamurcu, A. Y., “A Data
  • Mining Software Design and Application for
  • Association Rule”, Journal of Science and
  • Technology of Istanbul Commerce University,
  • Cilt 6, No 12, 21-37, 2007.
  • Gürbüz, F., Özbakır, L. ve Yapıcı, H., “Data
  • Mining Application on Component Reports of
  • an Airline Company in Turkey”, Journal of the
  • Faculty of Engineering and Architecture of
  • Gazi University, Cilt 24, No 1, 73-78, 2009.
  • Hoontrakul, P., Sahadev, S., “Application of
  • data mining techniques in the on-line travel
  • industry: A case study from Thailand”,
  • Marketing Intelligence & Planning, Cilt 26,
  • No 1, 60-76, 2008.
  • Liou, J.J.H., “A Novel Decision Rules Approach
  • For Customer Relationship Management ff The
  • Airline Market”, Expert Systems with
  • Applications, Cilt 36, No 3, 4374-4381, 2009.
  • Yavaş, G., Using a Data Mining Approach for
  • The Prediction of User Movements in Mobile
  • Environments, M.Sc. Thesis, Bilkent
  • University, Institute of Engineering and Science,
  • -
  • Albayrak, A.S. ve Yılmaz, Ş.K., “Data Mining:
  • Decision Tree Algorithms and an Application on
  • ISE Data”, Suleyman Demirel University The
  • Journal of Faculty of Economics and
  • Administrative Sciences, Cilt 14, No 1, 31-52,
  • -
  • Ata, A.H. ve Seyrek, İ.H., “The Use of Data
  • Mining Techniques in Detecting Fraudulent
  • Financial Statements: an Application on
  • Manufacturing Firms”, Suleyman Demirel
  • University The Journal of Faculty of
  • Economics and Administrative Sciences, Cilt
  • , No 2, 157-170, 2009.
  • Albayrak, A.S., “Classification of Domestic and
  • Foreign Commercial Banks in Turkey Based on
  • Financial Efficiency: a Comparison of Decision
  • Tree, Logistic Regression and Discriminant
  • Analysis Models”, Suleyman Demirel
  • University The Journal of Faculty of
  • Economics and Administrative Sciences, Cilt
  • , No 2, 113-139, 2009.
  • Türk Dil Kurumu, Büyük Türkçe Sözlük
  • “Mobilite”, http://tdkterim.gov.tr/bts/, Mart
  • -
  • Sectoral Research and Strategies Department,
  • “Three-month Market Data Report”,
  • Information and Communication Authority,
  • Yılı 4. Çeyrek, S 12, 36-59, 2011.
  • GSM / GPRS modems, Telemetry and data
  • accessories “AT+CSQ in dbm”,
  • http://www.gprsmodems.co.uk/images/csq1.pdf,
  • Mart 2011.
  • Taşkın, Ç. ve Emel, G.G., “Clustering
  • Approaches in Data Mining and an Application
  • with Kohonen Networks in Retailing Sector”,
  • Suleyman Demirel University The Journal of
  • Faculty of Economics and Administrative
  • Sciences, Cilt 15, No 3, 395-409, 2010.
Toplam 119 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Serkan Savaş

Nurettin Topaloğlu Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 20 Şubat 2013
Gönderilme Tarihi 20 Şubat 2013
Yayımlandığı Sayı Yıl 2011 Cilt: 26 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA Savaş, S., & Topaloğlu, N. (2013). VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 26(4).
AMA Savaş S, Topaloğlu N. VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. GUMMFD. Mart 2013;26(4).
Chicago Savaş, Serkan, ve Nurettin Topaloğlu. “VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26, sy. 4 (Mart 2013).
EndNote Savaş S, Topaloğlu N (01 Mart 2013) VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26 4
IEEE S. Savaş ve N. Topaloğlu, “VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ”, GUMMFD, c. 26, sy. 4, 2013.
ISNAD Savaş, Serkan - Topaloğlu, Nurettin. “VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26/4 (Mart 2013).
JAMA Savaş S, Topaloğlu N. VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. GUMMFD. 2013;26.
MLA Savaş, Serkan ve Nurettin Topaloğlu. “VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 26, sy. 4, 2013.
Vancouver Savaş S, Topaloğlu N. VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. GUMMFD. 2013;26(4).